Текстовые модели — LLM

Текстовые модели доступны через OpenAI-compatible endpoint:

POST https://nexusapi.dev/v1/chat/completions

Используется обычный NexusAPI-ключ в заголовке Authorization: Bearer.

Модели

Модель	Streaming	Tools / function calling	Vision input
`claude-opus-5`	Да	Да	Да
`claude-fable-5`	Да	Да	Да
`claude-sonnet-5`	Да	Да	Да
`claude-sonnet-4.6`	Да	Да	Да
`claude-sonnet-4.5`	Да	Да	Да
`claude-haiku-4.5`	Да	Да	Да
`claude-opus-4.8`	Да	Да	Да
`claude-opus-4.7`	Да	Да	Да
`claude-opus-4.6`	Да	Да	Да
`claude-opus-4.5`	Да	Да	Да
`gpt-5.6-sol`	Да	Да	Да
`gpt-5.6-terra`	Да	Да	Да
`gpt-5.6-luna`	Да	Да	Да
`gpt-5.5`	Да	Да	Да
`gpt-5.4`	Да	Да	Да
`gpt-5.4-mini`	Да	Да	Да
`gpt-5.4-nano`	Да	Да	Да

Цены GPT

Цены указаны в рублях за 1 млн токенов. Они совпадают с полями inputPriceRubPerMTokens и outputPriceRubPerMTokens в /public/models.

Модель	Input	Output	Cache read	Cache creation
`gpt-5.6-sol`	`165 ₽`	`1 320 ₽`	`16,5 ₽`	`198 ₽`
`gpt-5.6-terra`	`82,5 ₽`	`660 ₽`	`8,36 ₽`	`103,18 ₽`
`gpt-5.6-luna`	`33 ₽`	`264 ₽`	`3,3 ₽`	`41,36 ₽`
`gpt-5.5`	`352 ₽`	`2 112 ₽`	`35,2 ₽`	`422,4 ₽`
`gpt-5.4`	`82,5 ₽`	`495 ₽`	`8,36 ₽`	`99 ₽`
`gpt-5.4-mini`	`24,64 ₽`	`148,5 ₽`	`2,42 ₽`	`26,4 ₽`
`gpt-5.4-nano`	`15,4 ₽`	`96,25 ₽`	—	—

Цены Claude

Цены указаны в рублях за 1 млн токенов.

Модель	Input	Output	Cache read	Cache creation
`claude-fable-5`	`605 ₽`	`3 025 ₽`	`60,5 ₽`	`756,25 ₽`
`claude-opus-5`	`165 ₽`	`825 ₽`	`16,5 ₽`	`206,36 ₽`
`claude-sonnet-5`	`95,04 ₽`	`475,2 ₽`	`9,5 ₽`	`118,91 ₽`
`claude-sonnet-4.6`	`99 ₽`	`495 ₽`	`9,9 ₽`	`123,86 ₽`
`claude-sonnet-4.5`	`99 ₽`	`495 ₽`	`9,9 ₽`	`123,86 ₽`
`claude-haiku-4.5`	`33 ₽`	`165 ₽`	`3,3 ₽`	`41,36 ₽`
`claude-opus-4.8`	`165 ₽`	`825 ₽`	`16,5 ₽`	`206,36 ₽`
`claude-opus-4.7`	`165 ₽`	`825 ₽`	`16,5 ₽`	`206,36 ₽`
`claude-opus-4.6`	`165 ₽`	`825 ₽`	`16,5 ₽`	`206,36 ₽`
`claude-opus-4.5`	`165 ₽`	`825 ₽`	`16,5 ₽`	`206,36 ₽`

Пример

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://nexusapi.dev/v1",
    api_key="ВАШ_NEXUS_КЛЮЧ",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Коротко объясни, как работает streaming."}
    ],
    max_tokens=1000,
)

print(resp.choices[0].message.content)

curl -X POST https://nexusapi.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NEXUS_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Привет, проверь связь" }
    ],
    "max_tokens": 1000
  }'

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Напиши план статьи."}],
    max_tokens=2000,
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

Reasoning

Для моделей Claude можно передавать глубину reasoning через effort: low, medium, high, xhigh, max.

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Реши сложную coding-задачу."}],
    max_tokens=64000,
    extra_body={"effort": "xhigh"},
)